摘要
一种基于激光扫描的烟丝填充值在线检测方法，其特征在于：包括数据获取、数据处理、模型训练、模型验证与优化，本发明基于多源传感数据与非线性回归的智能检测体系，开发了一种非接触、多参数融合的实时检测方法，突破单一物理量模型的局限性，解决了实际生产过程中烟丝填充值无法在线监测的问题。其有益效果在于：1、多参数融合模型(体积、含水率、温度、质量流量)使填充值预测误差降低，优于传统线性预测方法。2、实时反馈工艺信息，工艺调控延迟从30分钟缩短至1分钟内。3、采用在线学习的方式，实时更新模型参数，对质量参数波动较大的原料有较好的适应性。
