基于图像识别和DL的螺纹检测方法、装置、系统和设备

本发明涉及螺纹检测技术领域，公开一种基于图像识别和DL的螺纹检测方法、装置、系统和设备，包括：获取多角度的螺纹图像，结合图像梯度和信息熵筛选螺纹图像；根据筛选后的螺纹图像，使用图像识别方法测量螺纹内径外径、螺纹牙距和螺纹角度，检测螺纹牙是否存在损伤或折叠缺陷，检测螺纹整体是否存在裂纹缺陷，使用结合分类网络和分割网络的深度学习模型检测螺纹顶部、腰部、底部是否存在裂纹缺陷；将测量得到的螺纹内径外径、螺纹牙距和螺纹角度与标准规格值进行对比，结合螺纹牙、螺纹整体和螺纹顶部、腰部、底部的缺陷检测结果判断螺纹是否合格。本发明可以在实现螺纹整体检测的同时降低检测成本、提高检测的效率和精度。