一种基于大模型驱动的企业技术需求预测方法及系统

本发明属于大模型应用技术领域，涉及一种基于大模型驱动的企业技术需求预测方法及系统，包括四部分：企业问题深度解析、问题技术本质识别、技术知识库智能检索和多粒度技术需求预测。企业问题深度解析对问题描述进行结构化处理，构建实体关系图谱并对齐领域知识。问题技术本质识别利用大模型语义理解分析核心挑战，通过多标签分类模型分类技术问题。技术知识库智能检索计算问题语义向量与知识图谱相似度，融合多源数据扩展，并按技术成熟度筛选候选技术。多粒度技术需求预测分析核心技术领域及细分方向，形成多层级需求结果。本发明通过系统化解析和智能化预测，精准识别企业技术需求，适用于产学研合作、技术转移及创新资源配置等场景。