基于大数据的智慧照明决策优化方法

本发明涉及智慧照明技术领域，尤其涉及基于大数据的智慧照明决策优化方法，该方法首先实时采集照明区域的数据，所述数据包括有环境光强度、人流量分布、灯具工作状态和能耗数据，再对所述数据进行时空特征提取，生成区域照明需求特征向量，再基于强化学习模型，结合历史照明策略库与实时特征向量，生成动态照明优化策略，最后根据所述动态照明优化策略，调整区域内各智能灯具的亮度参数与光谱分布；本发明通过实时采集照明区域的数据，并结合强化学习模型动态生成优化策略，能够精准匹配不同时段与不同区域的照明需求，从而有效解决现有技术中动态环境下照明策略实时优化不足的问题。