摘要
本发明涉及流行预测技术领域，特别涉及一种基于大数据分析的印染图案流行预测方法，包括：进行数据采集，获得带地理标签的图像数据集和结构化销售数据，根据传统印染数据库，构建纺织知识图谱；将带地理标签的图像数据输入基于改进残差网络模型，获得结构化数据库；将结构化数据库中的历史数据输入混合预测模型，获得未来一段时间内的流行概率矩阵；将流行概率矩阵和纺织知识图谱中的工艺规则输入生成对抗网络模型，获得初始图案，通过交互界面进行人工微调，生成流行度评分，根据用户行为反馈，通过学习强化迭代生成对抗网络模型，获得印刷级图案文件。本方案通过特征融合预测，生成优化的图案，提升效率和适配性。
