摘要
本申请公开了一种多传感器监测的滑坡预警方法、装置、设备及介质，该方法包括：通过多种环境传感器采集待监测边坡区域的三维位移数据和多源环境因子数据，并对采集的数据进行预处理；构建初始滑坡概率预测模型，并基于预设算法进行训练得到目标滑坡概率预测模型；将当前监测数据输入至训练完成的预测模型，输出滑坡概率预测结果；并引入预设特征贡献解释机制，对各环境特征在预测滑坡概率中的影响进行量化；基于所述预测滑坡概率和特征贡献度，对滑坡概率指数进行动态调整，并设定多级预警阈值，实现滑坡风险的分级预警。本发明构建了具备自适应更新与可解释分析能力的滑坡预警技术框架，提高了滑坡预警的准确性、稳定性和工程适应性。
