基于强化学习的IMS业务分流方法

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基于强化学习的IMS业务分流方法
申请号:CN202511039925
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120768841A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于强化学习的IMS业务分流方法,属于业务分流技术领域。通过业务分流应用服务器BDAS的中央控制器协调核心网监管模块、接收分析模块、用户分析模块;核心网监管模块基于神经网络分析核心网性能状态与实时业务数据,预测负载并决策是否启动分流;接收分析模块基于神经网络评估是否接收其他数据中心的分流用户请求;用户分析模块基于神经网络分析用户性能统计数据,计算分流优先级及目标数据中心;核心网定期向BDAS发送性能状态数据;BDAS触发用户分流准备流程;BDAS生成分流用户列表及方向;源数据中心向目标数据中心发起用户分流请求;通过离线训练模块更新各智能体网络参数的智能体训练流程,包括克隆学习预训练及TD算法更新网络。
技术关键词
业务分流方法 接收分析模块 数据中心 性能统计数据 实时业务 训练智能体 更新网络参数 概率密度函数 业务性能数据 异常用户 应用服务器 中央控制器 时延 核心网系统 接口模块 算法