摘要
本发明公开了基于强化学习的IMS业务分流方法,属于业务分流技术领域。通过业务分流应用服务器BDAS的中央控制器协调核心网监管模块、接收分析模块、用户分析模块;核心网监管模块基于神经网络分析核心网性能状态与实时业务数据,预测负载并决策是否启动分流;接收分析模块基于神经网络评估是否接收其他数据中心的分流用户请求;用户分析模块基于神经网络分析用户性能统计数据,计算分流优先级及目标数据中心;核心网定期向BDAS发送性能状态数据;BDAS触发用户分流准备流程;BDAS生成分流用户列表及方向;源数据中心向目标数据中心发起用户分流请求;通过离线训练模块更新各智能体网络参数的智能体训练流程,包括克隆学习预训练及TD算法更新网络。