基于知识图谱的智能客服对话生成系统及其方法

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基于知识图谱的智能客服对话生成系统及其方法
申请号:CN202511040589
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120804341A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,特别是涉及基于知识图谱的智能客服对话生成系统及其方法,包括语言模型、知识图谱模块、查询模块、匹配模块、推理模块、策略生成器、强化学习单元和语言生成模块,本发明的核心创新在于推理模块,该模块包括知识子图同构映射单元、图谱熵梯度推理单元和马尔可夫决策优化单元,三个单元形成递进式处理链路;知识子图同构映射单元将检索子图映射到知识图谱拓扑空间中的同构子图;图谱熵梯度推理单元构建熵梯度场,实现从高熵区域向低熵区域的推理路径优化;马尔可夫决策优化单元将推理过程建模为马尔可夫决策过程,强化学习方法优化推理策略,结合知识图谱与深度强化学习技术,实现了从显性知识到隐含知识的有效推理。
技术关键词
对话生成系统 智能客服 拓扑特征 策略优化方法 匹配模块 决策 深度强化学习技术 语义 节点 实体 属性匹配 文本 对话生成方法 知识图谱推理 强化学习方法 关系 自然语言