摘要
本发明公开了采煤塌陷区绿化植物筛选及配置方法，属于矿区生态修复技术领域。该方法通过无人机搭载高光谱成像设备与X射线荧光传感器获取全域污染物分布及土壤理化参数；构建植物功能匹配模型，基于机器学习算法结合植物污染耐受阈值、富集系数等特性生成分区植物组合方案；依据地形划分修复单元并生成空间配置图谱定义种植参数；部署物联网网络监测根际微环境，结合近地无人机根系扫描实现数据空间关联；建立动态反馈机制，当监测数据偏离阈值时精准调控目标根际区域。本发明解决了塌陷区环境异质性导致的植物配置失准问题，实现了采煤塌陷区治理的闭环管理，显著提升植被重建成功率与修复效率，同时大幅降低人工干预成本。
