一种用于子宫粘连图像的图像增强方法

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一种用于子宫粘连图像的图像增强方法
申请号:CN202511041085
申请日期:2025-07-28
公开号:CN121032874A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种用于子宫粘连图像的图像增强方法,包括:对子宫粘连图像样本进行去噪;采用自适应对比度增强技术,分析去噪后的图像样本的灰度分布特性,获取增强后的灰度调整参数;基于所述增强后的灰度调整参数,构建参数预测模型;将待处理的子宫粘连图像输入所述参数预测模型,获取最优增强参数,将所述最优增强参数输入子宫粘连图像中进行处理,获取最终的增强影像数据。本发明通过多阶段处理有效提升了子宫粘连影像的质量,为临床诊断提供了更加清晰可靠的影像依据,具有重要的应用价值。
技术关键词
图像增强方法 子宫 深度神经网络模型 参数 影像 图像增强系统 对比度 深度学习方法 样本 灰度直方图 构建深度神经网络 数据 主成分分析降维 卷积神经网络提取 支持向量机算法 滤波算法 分析模块 噪声 组织