摘要
本发明提供忆阻神经网络的预设/固定时间同步方法、设备及介质,属于人工智能基础领域,方法包括:获取驱动系统中第i个神经元在当前时刻的第一状态,以及响应系统中第i个神经元在当前时刻的第二状态;第一状态和第二状态均基于时滞忆阻神经网络模型得到;根据当前时刻的第一状态和第二状态,计算得到驱动系统与响应系统中第i个神经元在当前时刻的同步误差;根据同步误差时滞和当前时刻的同步误差生成控制信号,并发送至响应系统,以使得响应系统调整第二状态直至与驱动系统实现状态同步;同步误差时滞根据第j个神经元的历史时刻的同步误差得到,i和j均属于N,N={1,2,…,n}。本发明提高状态同步准确性和可控性。