基于2D-3D相结合的缺陷检测方法

本发明提供一种基于2D‑3D相结合的缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：获取待测目标的多张图像并生成点云图像；S2：使用神经网络进行针孔缺陷检测；S3：对生成的点云图像进行针孔检测；S4：得到最终缺陷点；本发明方法采用2D图像和3D点云数据结合，通过深度神经网络进行高效特征提取和增强，提高对小目标缺陷的敏感度，准确识别针孔等微小缺陷，减少误检和漏检；通过计算光照向量和法向量、点云重建生成高精度的三维点云图像，克服了2D和3D数据融合的困难，实现了精准的缺陷定位。