摘要
本发明公开了一种供电电源的控制方法、装置、磁轴承系统、空调、存储介质和计算机程序产品，供电电源具有N个元器件，在供电电源中设置有保护组件；该方法包括：基于神经网络的深度学习技术，构建供电电源的故障诊断模型；在供电电源工作的情况下，获取M个元器件中每个元器件的关键参数的当前值，作为供电电源的检测数据；N、M均为正整数，且N≥M；基于供电电源的检测数据，利用供电电源的故障诊断模型，确定供电电源是否出现故障；若确定供电电源出现故障，则控制保护组件，实现对供电电源的保护。该方案，通过检测供电电源中各元器件的关键参数，利用故障诊断模型判断供电电源出现故障时及时保护，提高供电电源的安全性。
