一种基于深度学习的AI数字员工对话生成方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的AI数字员工对话生成方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：步骤1，获取并分析用户当前的对话文本及其关联的历史对话文本，提取表示用户个性化需求的语义信息，输出标识结果；步骤2，根据预定义的个性化类别对标识结果中的用户个性描述信息进行归类处理，输出带有类别标签的用户个性信息项；步骤3，基于带有类别标签的用户个性信息项，计算用户个性特征分布状态参数和用户个性特征分布状态参数的中心参考值。本发明通过提取、归类用户个性化需求并量化分析其特征分布，结合多源信息动态调节回复策略，生成更具针对性、连贯性且符合角色定位的个性化回复。