一种基于分层深度强化学习的多机空战协同方法

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一种基于分层深度强化学习的多机空战协同方法
申请号:CN202511042989
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120972525A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于分层深度强化学习的多机空战协同方法、系统、装置、存储介质、设备和计算机程序产品,包括:获取环境感知信息和发送自外部飞行器的外部动作决策信息;将环境感知信息和外部动作决策信息输入战术决策网络,以获得对本地飞行器的飞行状态期望信息;将状态期望信息和环境感知信息输入控制决策网络以获得对本地飞行器的本地动作决策信息。本申请通过引入外部动作信息增强观测内容、采用分层网络结构提升决策的抽象能力,并通过上下层协同实现策略到执行的闭环控制,使得飞行器间的角色分配更加精准、协作行为更加高效,进而提升了多机协同空战中的任务完成效果,降低了作战失误与资源浪费的风险。
技术关键词
环境感知信息 深度强化学习 飞行器 协同方法 飞行状态数据 作战环境 分层网络结构 控制决策模块 上存储计算机程序 可读存储介质 协同系统 计算机程序产品 处理器 闭环控制 上下层 存储器