摘要
本申请提供了一种新抗原的筛选方法和筛选装置,所述筛选方法包括对多肽序列和HLA伪序列进行数字化处理,并将数字化处理后的结果输入至交叉注意力模块,得到多肽序列交互特征和HLA序列交互特征;以HLA序列交互特征作为中心节点,以多肽序列交互特征作为多个卫星节点,利用星形拓扑进行特征融合,并基于特征融合结果进行分类预测以筛选出多肽与HLA复合物pMHC;对TCR序列和pMHC分别进行数字化处理,并将数字化处理后的结果分别输入至交叉注意力模块,以得到融合交互特征;利用前馈神经网络预测TCR序列与pMHC的亲和力。如此,能够提高对于TCR和pMHC的亲和力的预测准确度,筛选出治疗效果更好的新抗原。