一种基于人工智能的网络数据分类方法

本发明提出一种基于人工智能的网络数据分类方法，方法包括：获取原始连接数据，构建结构化协议字段图；通过多层图卷积网络对所述结构化协议字段图进行聚合，生成连接语义嵌入向量；对所述连接语义嵌入向量进行还是上下文协议语义嵌入增强，得到增强的连接语义向量；按主机与时间窗聚合所述连接语义向量，并引入协议注意力掩码和行为残差稀疏正则，得到生成主机行为张量和协议注意力得分矩阵；根据所述主机行为张量通过聚合张量生成行为语义向量，并引入连接语义分布约束，生成主机行为语义向量；基于所述主机行为语义向量，通过基于注意力引导分类器，输出主机行为的分类得分。本发明可显著提升网络威胁检测和业务流量洞察的全面性与可信度。