摘要
本申请提供本申请提供一种智能曝气系统及控制方法，包括多参数监测模块，实时采集水深、压力、温度、溶解氧、进水氨氮、化学需氧量、混合液悬浮固体浓度等参数；数据分析与预处理模块采用滑动窗口算法进行数据清洗和异常检测；供氧需求预测模块基于机器学习建立氧气需求预测模型，融合理论计算与深度学习预测；多目标智能控制模块采用强化学习算法，建立马尔可夫决策过程模型，同时优化处理效果和能耗；执行控制模块实现风机转速、阀门开度和曝气器运行状态的精确调节；系统协同优化模块实现曝气系统与碳源投加系统的联动控制。系统具备自适应参数调整、故障诊断与自恢复功能，DO控制精度达95％以上，日均节电9.7％，出水NH4‑N降低25％，年综合效益超过50万元。
