摘要
本发明涉及电力系统储能技术领域，具体公开了一种电力系统储能优化方法及系统，包括：数据采集与预处理：获取新能源电站的历史出力数据、气象数据以及电网负荷数据，利用时间序列分析和机器学习算法对新能源电站的出力功率进行预测，生成预测出力曲线；同时，对储能系统的运行状态进行实时监测；多目标优化模型构建：基于预测出力曲线和电网负荷需求，构建以电网稳定性、储能系统寿命最大化和运行成本最小化为目标的多目标优化模型；分层优化调度策略：包括长期优化层、短期优化层和实时控制层。本发明通过协调控制储能系统与其他调节资源，实现了多能源互补和协同优化，提高了整个电力系统的灵活性和可靠性。
