一种基于聚类决策的安全基线设定方法、系统、设备及介质

本发明涉及信息安全技术领域技术领域，尤其涉及一种基于聚类决策的安全基线设定方法、系统设备及介质，包括采集原始数据，利用特征转换进行特征向量的构建，生成样本后对样本标注并抽取；利用流形学习构建分类模型，将提取得到的特征向量输入到构建的分类模型中，通过训练对模型进行优化，输出分类的标签；利用约束优化和特征缩放处理决策边界，得到决策边界模型转化的标准化的特征向量，基于标准化的特征向量进行分组并对基线进行提取；通过数据分析生成安全策略，对数据进行动态更新和持续监控，实现了安全策略的统一配置与集中管理，显著提升策略实施效率和系统扩展性。