一种基于动态稀疏激活的轻量化模型自适应压缩系统

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一种基于动态稀疏激活的轻量化模型自适应压缩系统
申请号:CN202511045543
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120911524A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于动态稀疏激活的轻量化模型自适应压缩系统,涉及边缘计算技术领域,系统包括边缘侧设备运行监测模块,边缘侧设备运行监测模块被配置为获取边缘侧设备的运行性能数据以及边缘侧设备的硬件资源数据;压缩执行模块,压缩执行模块被配置为根据运行性能数据以及硬件资源数据对待压缩模型进行自适应的稀疏性参数调整,并进行模型压缩处理,得到压缩模型;存储优化模块,存储优化模块被配置为对压缩模型进行存储结构优化处理,得到目标压缩模型;模型评估反馈模块,模型评估反馈模块被配置为判断目标压缩模型是否符合边缘侧设备的性能要求。本申请通过上述系统解决了现有模型压缩技术应用局限性的问题。
技术关键词
压缩系统 设备运行监测 模型压缩 模块 算法 模型预训练 动态 生成评估信息 均匀量化方法 数据 压缩单元 存储结构 边缘计算技术 比特数 格式 参数 矩阵 速率 策略 频率