裤装车间工位工时的机器视觉测定方法

本发明公开了裤装车间工位工时的机器视觉测定方法，涉及车间工位工时测定技术领域，包括在裤装生产线上方架设摄像头采集工人作业视频；使用工业视频分析软件对所采集到的工序视频进行分割处理；将分割后的工序视频分解成图片，并使用标注软件LabelImg对图片进行标注，输出数据集；利用数据集对基于Faster‑RCNN的目标检测算法进行机器学习训练，得到目标检测模型；采用训练好的目标检测模型对工人工作状态进行识别，计算出各工序的具体工时；通过在裤装生产线上方架设摄像头采集作业视频，并结合工业视频分析、图像分割、深度学习目标检测模型训练与工序识别技术，实现了对工人各工序操作时间的自动识别与精确计算，方法引入时间序列分析定位加工周期。