摘要
一种基于小目标优化算法的实木板材缺陷检测方法：本发明涉及木材加工技术领域中，实木板材表面缺陷的智能化检测与分级方法。木材加工过程中，表面缺陷检测对产品质量控制至关重要。传统检测方法存在小目标缺陷识别率低、复杂工况适应性差，导致检测精度不足、分拣效率低下。针对这些问题为解决这一问题，本发明提出了一种基于SPFFN和DPHN双独立模型的智能检测方法。实验表明，该方法能在复杂的工况下有效提升小目标缺陷检测精度，解决工业上对实木板材的智能化精准分级工作。本发明应用于实木板材表面缺陷的智能化检测与分级方法。
