一种基于强化学习的压力传感测试自适应方法及系统

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一种基于强化学习的压力传感测试自适应方法及系统
申请号:CN202511046572
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120930015A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于强化学习的压力传感测试自适应方法及系统,涉及压力传感测试技术领域,通过引入强化学习模块与状态感知机制,支持每一次冲击策略的动态调整,使压力加载更符合实际应力场演化过程,从而提高疲劳模拟真实性与测试针对性。通过压力响应高频解析模块深入挖掘回传波形的局部波谷、响应斜率偏移和微周期非对称等微特征,实现对传感器潜在老化、非线性漂移或结构缺陷的早期识别,显著优于传统低频均值统计法对异常响应的漏检问题。通过状态空间构建模块引入历史疲劳响应与温度变化趋势,使状态向量具有完整的时序背景与环境维度,避免因测试瞬态失真而导致策略误判或局部最优问题。
技术关键词
强化学习模型 周期 理论 延迟误差 模块 策略 信号 特征提取单元 波形发生器 指数 传感测试技术 Sigmoid函数 压力传感器 电磁阀控制器 非线性 因子