一种电缆低压护套表面小尺寸缺陷检测方法及装置

本发明涉及计算机视觉和深度学习领域，具体提供了一种电缆低压护套表面小尺寸缺陷检测方法及装置，首先，在目标检测阶段，YOLOv5算法原始结构为三个检测头P3/P4/P5，从上到下代表着检测头对小尺度、中尺度和大尺度的检测能力；然后，在图像分类阶段，将目标检测数据中粒子小尺寸图片就进行裁剪，输入算法进行训练，增强缺陷特征。与现有技术相比，本发明能够使用机器视觉替代人工视觉质检：降低漏检率与误检率；提升检测效率与生产安全性；减少生产成本与对外部资源依赖。