基于深度学习的智能医疗多轮对话诊断推理方法及系统

本发明提供基于深度学习的智能医疗多轮对话诊断推理方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括通过对时序症状描述采用注意力机制构建时序特征，进行双向序列建模生成综合症状特征；利用医学知识图谱检测逻辑矛盾和信息缺失生成标准化特征；基于深度神经网络计算问诊方向的信息增益生成最优问诊内容；根据用户反馈迭代更新直至诊断信息熵低于阈值输出诊断结果。本发明提高了医疗诊断的准确性和效率。