基于人工智能和频域插值的容性设备状态在线评估方法

本发明涉及电力设备状态监测技术领域，具体为基于人工智能和频域插值的容性设备状态在线评估方法，包括获取设备信号的复数频谱并提取工况特征；将工况特征输入工况调制模型生成动态参数，用以实时调节对抗式插值校正模型；该校正模型将频谱切片转为优化频谱，从而精确计算出介质损耗因子。之后，将该因子与其它运行参数组合成多维时间序列，输入健康状态评估模型，输出表征设备真实绝缘劣化状态的异常分数，并生成含测量结果一致性评分的诊断数据对象。本发明通过引入人工智能模型，根据实时工况动态补偿测量误差并进行智能诊断，显著提升了在线评估的准确性与可靠性。