一种基于神经网络的岩溶地下河流域水资源调蓄方法

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一种基于神经网络的岩溶地下河流域水资源调蓄方法
申请号:CN202511047397
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120952400A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水资源管理与调控技术领域,特别是涉及一种基于神经网络的岩溶地下河流域水资源调蓄方法,包括:收集岩溶地下河流域的相关数据;基于相关数据训练神经网络,构建岩溶地下河流域水资源调蓄神经网络模型;实时采集目标岩溶地下河流域的相关数据,输入岩溶地下河流域水资源调蓄神经网络模型中,输出不同情境下的水资源调蓄方案;根据目标岩溶地下河流域的约束条件对水资源调蓄方案进行筛选和优化,获取最终水资源调蓄方案,通过实施最终水资源调蓄方案完成所述目标岩溶地下河流域的水资源调蓄。本发明利用神经网络强大的非线性映射能力和自适应学习能力,精准模拟岩溶地下河流域的水文过程,实现水资源的智能化、精准化调蓄。
技术关键词
水资源调蓄方法 数据训练神经网络 神经网络模型 水资源开发利用 评价指标体系 多层感知器 Sigmoid函数 水资源利用效率 非线性 模糊综合评价 ReLU函数 层次分析法 调控技术 参数 复杂度 径流 生态 流速