一种特征因式分解遥感目标计数模型建立方法及装置

本发明公开了一种特征因式分解遥感目标计数模型建立方法及装置，首先对训练数据集中的图像进行预处理；然后构建特征因式分解遥感目标计数模型，包括主干网络、多阶协同模块、动态输入感知蒸馏和回归头；所述主干网络用于输入图像的特征提取；所述多阶协同模块用于增强显著区域特征同时抑制不相关的表示，从而提高模型的辨别能力；所述动态输入感知蒸馏用于生成多样化输入变体，动态筛选出最优密度图，引导基于单一样本输入在网络中的输出；所述回归头用于将多阶协同模块的输出通过上采样和卷积操作回归密度图。本发明可以高效实现目标计数任务，计数结果比现有技术更优。