基于多数据源与机器学习的酒店价格监测方法及系统

本发明公开了基于多数据源与机器学习的酒店价格监测方法及系统，属于大数据处理技术领域，要解决的技术问题为：如何综合多源数据、利用先进算法实现酒店价格监测。包括：数据采集模块，基于网络爬虫技术采集多源数据；数据预处理模块，对采集的多源数据进行预处理；数据融合模块，预处理后多源数据进行融合，形成包括酒店价格相关信息的特征向量；模型训练模块，用于基于机器学习方法构建价格预测模型，并基于特征向量对价格预测模型进行模型训练和测试；监测预警模块，通过训练后的价格监测模型判断酒店价格是否出现异常波动。