一种多维度融合的医疗资源智能监测预警方法

本发明公开了一种多维度融合的医疗资源智能监测预警方法。本发明中，通过多维度数据融合与动态校准机制，提升了医疗资源数据的完整性和准确性。整合医疗机构系统、区域卫生平台、可穿戴设备等多源数据，确保数据覆盖全面且更新及时，减少了因信息孤岛导致的资源监测盲区。通过噪声过滤、缺失值填补和异常值识别等处理流程，降低了数据误差对资源评估的影响，使医疗资源供给、患者需求等关键指标的量化分析更贴近实际情况，加强了医疗资源风险预警的及时性和决策支持的有效性。基于多模态特征矩阵构建的分级预警模型，能够从资源枯竭、服务饱和、区域传播等多维度识别潜在风险，保障了医疗资源在不同场景下的合理分配与高效利用。