一种基于远程域差异适应的电力工作场景个体脑电信号识别方法及系统

本申请提供一种基于远程域差异适应的电力工作场景个体脑电信号识别方法及系统，包括：根据初步的活跃度评估结果，结合设备供电需求的历史记录，采用分层分类方法对信号强度分布进行分组处理，确定每个分组对应的供电需求区间；若供电稳定性阈值被超出，则通过预设的能源分配优化算法对功率优化值进行二次调整，获取校准后的供电功率配置方案，确定最终的功率输出范围；根据改进后的质量评估结果，持续监测续航能力保障的相关参数，通过周期性数据采集模块记录设备运行时长和能源消耗速率，得到续航能力的动态预测值。