摘要
本申请公开了一种运维告警事件的预警方法及相关装置,可用于人工智能领域,该方法中,首先,获取当前告警信息;而后,基于当前告警信息以及预先建立的贝叶斯网络模型,预测待发生告警事件以及告警概率;贝叶斯网络模型基于利用历史告警信息计算得到的先验概率以及告警事件之间的有向关联关系构建;最后,基于待发生告警事件以及告警概率,输出告警预警信息。由此,通过利用历史告警信息计算得到的先验概率以及告警事件之间的有向关联关系构建的贝叶斯网络模型,能够进行告警事件之间的因果推理,避免衍生告警事件被识别为有效告警,降低运维告警的误报率,并能够提供足够的时间给运维人员进行干预,保证应用系统的稳定运行。