摘要
本发明涉及设备监测领域,具体涉及基于物联网的电力设备状态监测方法及系统。方法包括,采集电力设备运行数据,生成包含温度、振动和电气参数的原始数据集;对数据执行三级协同验证处理,得到标记异常频段的特征谱;根据特征谱与设备健康度指数的动态映射关系,生成包含传感器优先级调整和边缘‑云资源分配的数据采集策略矩阵;基于策略矩阵进行多模态数据融合,生成设备状态特征向量;并根据特征向量更新健康度评估模型,反馈调整采样策略。本发明有效解决了现有技术中数据处理不规范、智能化程度低以及无法精准评估设备健康状态的问题,提升了电力设备监测的智能化水平和可靠性。