摘要
本发明具体涉及一种面向低空无人机侦测的无人机信号智能检测方法，包括：设计基于相空间重构的OFDM信号状态智能感知机制，通过引入相空间重构理论构建无人机信号的相空间高维特征；并结合VIT神经网络设计深度感知模型，实现OFDM信号状态的有效感知；设计OFDM信号时域参数估计策略，通过利用广义相关熵构造参数估计目标函数，并结合鲸鱼优化算法对目标函数的形状与尺度参数进行寻优求解，实现OFDM信号时域参数稳健估计；构建基于参数特征匹配的无人机信号检测方案，通过利用OFDM信号状态与时域参数建立特征向量，并依据目标信号参数库进行匹配决策，实现对无人机信号的精准检测。本申请所提出的方法能够在复杂干扰环境中实现对无人机图传信号的高精度检测。
