一种基于多维特征耦合的鱼类镉暴露风险预警系统

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一种基于多维特征耦合的鱼类镉暴露风险预警系统
申请号:CN202511050555
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120996561A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多维特征耦合的鱼类镉暴露风险预警系统,包括数据输入接口:接收区域环境监测、鱼类生物样本及问卷调查的数据;多维特征数据库:存储区域污染指数、鱼类营养级镉浓度分布和人群年龄分层暴露参数;风险评估引擎:基于存储区污染指数、鱼类营养级镉浓度分布和人群年龄分层暴露参数的数据信息,构建基于决策树算法的镉元素浓度预测模型,对待分析区域的镉元素的浓度进行预测,得到预测后的镉元素的浓度的数据信息。本发明不仅解决了现有技术中评估维度单一、预警滞后、规则僵化的问题,而且提升了预警精度,保证数据的全面性。
技术关键词
风险预警系统 区域环境监测 元素 特征数据库 决策树算法 信息熵 年龄 指数 分层 输入接口 大数据分析方法 水产养殖区 草食性鱼类 肉食性鱼类 参数 镉富集 样本 生物