一种基于极简门控机制的传输需求预测方法

本发明公开了一种基于极简门控机制的传输需求预测方法，所述方法针对网络业务数据包的传输需求预测问题，设计了基于极简门控机制的传输需求预测模型。该模型主体由极简门控结构堆叠而成，去除了对LSTM模型中隐藏状态的依赖并精简激活函数，极大程度地降低模型参数量和计算量，显著地加快了训练速度，同时设计门控归一化约束避免细胞状态梯度爆炸或衰减，使得梯度反向传播更加稳定，通过结构创新重新定义高效序列建模的边界。经实验表明，方法对网络流量数据包进行了高效的特征表达，在满足预测准确性的基础上，实现传输需求的快速预测。