一种基于云资源使用情况测算应用画像的方法

本发明涉及一种基于云资源使用情况测算应用画像的方法，包括以下步骤：1）应用画像测算指标动态适配模块接收行业场景标签和多维指标数据，通过强化学习模型生成各指标权重向量；2）应用画像测算指标阈值自适应确定模块接收历史指标时序数据及指标权重向量，通过LSTM模型计算输出动态阈值；3）应用画像测算与资源调度模块根据指标权重向量和动态阈值生成应用画像，根据阈值突破事件触发资源调度进行应用云资源的弹性伸缩；将弹性伸缩的结果反馈至经验池，用于迭代更新强化学习模型和LSTM模型。本发明结合强化学习与LSTM模型的云资源应用画像测算方法，通过动态指标权重分配与自适应阈值调控，实现跨行业场景的资源画像建模。