摘要
本发明公开了一种智能考勤异常预警系统,涉及智能化办公领域。通过基于数学模型分析考勤数据,设定考勤异常阈值,根据考勤特征和考勤异常阈值,检测考勤异常情况,使用词嵌入技术将情感数据转换为数值特征,获取情感特征,使用标注好的数据集训练神经网络模型,以员工的考勤特征和情感特征为输入向量,以员工的工作状态为输出,结合情感机制的神经网络分析员工的工作状态,利用神经网络模型得到员工的工作状态分类结果,从而提出考勤制度优化建议,能够提高考勤管理的效率和准确性,考虑员工的情感和心理状态,有助于提升员工满意度和企业运营效率。