基于非均匀采样路径的数据生成方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种基于非均匀采样路径的数据生成方法、装置、设备及介质，包括：建立流匹配生成模型，获取该模型在预设时间区间内的过程信息，基于过程信息量化各时间点的贡献度数值，生成时间点贡献度分布，筛选多个关键时间点，构建非均匀采样路径，使用该路径和流匹配生成模型从初始数据逐步生成目标数据。本发明通过时间点贡献度分析机制，基于每个时间点对数据生成结果的实际贡献，筛选出关键时间点，构建非均匀采样路径，在保证生成质量的同时，有效削减冗余采样步骤，提升流匹配生成模型的推理效率，降低计算资源消耗，具备更好的实际应用价值。