基于深度学习的输电线路覆冰检测方法、装置及设备

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基于深度学习的输电线路覆冰检测方法、装置及设备
申请号:CN202511052453
申请日期:2025-07-29
公开号:CN121010886A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的输电线路覆冰检测方法、装置及设备,所述方法包括:获得具有疑似覆冰区域的输电线路图;调用覆冰初始特征提取模型对输电线路图进行处理,得到多个第一多尺度覆冰初始特征图,多个第一多尺度覆冰初始特征图由中间结果及模型输出的最终结果组成;调用覆冰深层特征提取模型对多个第一多尺度覆冰初始特征图进行处理,得到多个第二多尺度覆冰深层特征图,多个第二多尺度覆冰深层特征图由中间结果及模型输出的最终结果组成;调用覆冰位置确定模型,利用覆冰位置确定模型中的多个预测头分别对多个第二多尺度覆冰深层特征图进行预测处理,确定出输电线路图中的覆冰区域的位置预测信息。
技术关键词
覆冰特征 多维度特征提取 深层特征提取 特征提取模型 子模块 注意力 多尺度特征 链路 图像数据处理 特征提取单元 归一化模块 抑制算法 线路 卷积模块 多层结构