摘要
本发明公开了一种基于面阵相机的毛丝划伤缺陷分类方法及系统，包括以下步骤：采用面阵相机对待检测屏幕进行拍摄，获取高分辨率的全局图像数据；将得到的彩色图像转经过灰度变换、图像滤波、背景均衡化，以及图像增强进行预处理；结合特征库中的先验知识，对预处理后的图像进行缺陷候选区域划分；在候选区域内进行骨架化处理，提取缺陷中心线；并计算中心线沿长轴方向的宽度分布，获取缺陷的宽度特征；依据计算得到的宽度分布特征，对缺陷进行分类；并输出检测结果，本发明通过面阵相机图像采集与高效算法处理，实现了近似缺陷的精准分类与客观评价，为电子产品制造过程中的质量管控提供了技术支持。
