基于虚拟化技术的混合关键性任务调度方法、系统及设备

本申请涉及车载智能计算的技术领域，尤其涉及基于虚拟化技术的混合关键性任务调度方法、系统及设备。本申请首先对车载智能座舱任务进行混合关键性分级，建立优先级表；然后基于QNX Hypervisor平台创建动态资源分区，通过硬件性能计数器实时监测系统负载状态，并预测大模型的算力需求；结合任务关键性等级与系统能效状态，动态计算分配方案；之后采用能耗‑时延联合优化模型，确定最优的计算单元选择策略和模型精度等级；最后在可信环境中执行大模型参数的加密存储与完整性校验，完成端侧部署和安全性验证。本申请实现了混合关键性任务的动态资源调度，提高资源利用率，保证了安全关键任务的实时性要求，实现了性能与能效的动态平衡。