基于对称交叉注意力的遥感图像云类型反演模型及系统

本发明公开一种基于对称交叉注意力的遥感图像云类型反演模型及系统。步骤如下：获取卫星遥感图像数据，经处理后提取云光谱、纹理和形状特征；对经纬坐标、地形、下垫面、时间要素进行特征编码；构建对称交叉注意力模块，双向融合图像与地理特征，时间特征作为通道输入；以CloudSat云产品为真值，采用Adam优化器、交叉熵损失函数训练模型，通过Kappa系数、生产者精度等指标验证。该方法弥补传统方法仅靠二维图像、未顾及外部驱动要素的缺陷，可准确分类云类型，提升反演准确性与效率。