摘要
本发明提供一种应用于数字化收费站的监控数据分析方法及相关装置,通过获取收费站区域内的原始监控数据集合,对所述原始监控数据集合进行特征提取处理,得到所述车辆通行图像的车辆通行特征及所述交易交互记录的交互行为特征;调用预训练的异常分析模型对所述车辆通行特征和所述交互行为特征进行异常协同识别处理,生成所述车辆通行图像和交易交互记录的异常识别结果;根据所述异常识别结果确定所述原始监控数据集合中存在的异常事件类型及异常事件在收费站场景中的时空分布信息。本发明可以提升异常识别的准确性,且增强管理调整的有效性,从而更贴合数字化收费站对数据驱动精准管理的实际需求。