摘要
本发明特别涉及一种智能动态电力优化调控方法及系统。该智能动态电力优化调控方法,数据采集与处理后,对电力系统中的各种元件建立数学模型,以描述其电气特性和运行行为;采用时间序列分析与机器学习算法,对电力负荷和可再生能源出力进行预测;自定义确定优化调控的目标,考虑电力系统的各种约束条件,求解最优的调控策略,实现对电力系统的实时调控,并根据实时反馈对模型参数进行调整。该智能动态电力优化调控方法,实现了高精度负荷预测,能够动态稳定控制新能源并网;同时将全链路延迟精准补偿至正负5毫秒,能够智能调控适应系统变化,提升了多主体协同效率,而且抗延迟鲁棒性强,能够支撑源网荷储协同优化运行。