模型训练资源的分配方法、装置、电子设备及可读存储介质
申请号:CN202511054641
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120950244A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种模型训练资源的分配方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:接收训练任务,所述训练任务用于对目标人工智能模型进行训练,所述训练任务包括N个训练阶段,所述N为正整数;确定N个第一资源信息,所述N个第一资源信息与所述N个训练阶段一一对应,所述第一资源信息指示对应的训练阶段所需要的训练资源;执行所述训练任务的N个训练阶段中的每一个训练阶段;其中,在所述执行所述训练任务的N个训练阶段的每一个训练阶段的过程中,基于所述每一个训练阶段对应的第一资源信息,分配对应的训练资源。本申请实现了在不同的训练阶段中分配匹配训练阶段的训练资源,由此提高了资源的利用率。
技术关键词
阶段
资源
人工智能模型
中央处理器
内存
电子设备
分配装置
存储器
标识
日志
可读存储介质
程序
关键词
模块
格式
容器