基于大数据分析的电子元器件质量预测方法

本公开实施例提供了基于大数据分析的电子元器件质量预测方法，包括：对供应链中各批次电子元器件的历史质量数据与检测记录进行采集与归一化处理；基于所述归一化处理后的数据构建质量特征向量并进行聚类分析以识别潜在风险批次；根据所述聚类分析结果中的风险等级动态调整入库抽检策略参数；将调整后的抽检策略应用至当前批次的入库检测流程以降低质量异常漏检风险。通过本公开实施例的方案，能够解决如何根据供应链中批次差异数据对入库抽检策略进行调控以解决质量异常漏检风险上升的问题。