摘要
本发明公开了一种无人销售柜的商品推荐方法及装置,涉及商品推荐技术领域,通过获取待上架新商品的基础属性信息和目标上架位置信息,然后从历史交易数据中提取相同类别的已有商品集合及其销售记录。通过计算位置相似度筛选出相似位置,并根据相似位置数量决定采用基于相似位置的精准推荐路径或基于区域特征的扩展推荐路径。在相似位置充足的情况下,方法提取用户交互特征,构建位置‑商品映射关系,生成针对性的初始推荐策略;在相似位置不足的情况下,方法扩大搜索范围,提取区域消费特征,通过区域特征加权融合生成推荐策略。本发明有效缩短了新商品从上架到达到稳定销售状态的时间周期。