一种基于大语言模型的智能问诊方法及系统

本发明提供了一种基于大语言模型的智能问诊方法及系统，包括进行古籍转录、语义逻辑校验与多级嵌套JSON格式化，构建数据集涵盖疾病、草药、方剂及配伍禁忌等核心模块，并标注剂量、炮制方法等细节；基于大模型对中医经典文献进行逻辑链分析，采用动态语义分块策略生成独立知识单元，通过改进困惑蒸馏技术，将中医术语权重矩阵和药物属性约束优化融合到困惑蒸馏中，并利用FAISS进行高效近邻搜索，返回Top‑K相关结果；基于知识微调的大模型，结合检索到的上下文生成符合中医理论的安全响应内容。基于本发明的技术方案，显著提升中医领域检索模型的准确性与语义理解能力；增强生成模型专业性与安全性；提升准确率和安全性；动态语义分块优化知识检索完整性。